Chat gpt, аналоги в России, бесплатно

Русские аналоги ChatGpt

аналоги chatgpt

В России существует несколько аналогов Chat Gpt.

Кандинский 2.1

СберБанк представил новую версию своей нейросети Kandinsky, которая является российским аналогом алгоритма Midjourney. Генеративная модель Kandinsky 2.1 позволяет создавать качественные изображения на основе текстового описания и дорисовывать картинки. Сервис доступен для всех пользователей.

За шесть дней с момента запуска, генеративная модель Kandinsky 2.1 собрала более двух миллионов уникальных пользователей!

Обновленная версия Kandinsky 2.1, представленная командой СберБанка 4 апреля 2023 года, способна генерировать высококачественные изображения по текстовому описанию на естественном языке всего за несколько секунд. Эта модель уже превзошла рекорд ChatGPT от OpenAI, который требовал пять дней для достижения аналогичных результатов.

Алгоритм был разработан и обучен специалистами Sber AI и учеными из Института искусственного интеллекта AIRI, используя объединенный датасет Sber AI и SberDevices. Модель Kandinsky 2.1 является улучшенной версией предыдущей модели, которая была дополнительно обучена на 170 миллионах пар «текст-изображение» высокого разрешения. Кроме того, алгоритм был дополнительно обучен на датасете из двух миллионов пар качественных изображений.

Алгоритм использует закодированное текстовое описание и специальное представление изображения моделью CLIP. Он может визуализировать любой контент и применяться в различных отраслях. Пользователи могут оценить возможности Kandinsky 2.1 на промо-странице, а также использовать команду «Запусти художника» на устройствах Sber, в мобильном приложении «Салют» и на платформе ML Space.

Шедевриум

Компания «Яндекс» продемонстрировала прототип своей собственной нейросети, которая способна генерировать изображения по текстовым запросам пользователей. Новый инструмент можно увидеть в бета-версии 0.1.4 приложения «Шедеврум» на Android и iOS. Инструмент доступен всем пользователям в Google Play и App Store .

Нейросеть работает на русском и английском языках, учитывает особые пожелания пользователя и может имитировать различные художественные стили. Она использует метод каскадной диффузии, создавая изображения поэтапно и увеличивая их разрешение. В первой версии нейросети разработчики использовали 240 миллионов примеров картинок с текстовыми описаниями, но обучение продолжается на наборе данных из 500 миллионов примеров, что позволит повысить качество работы инструмента в будущем.

SistemmaGpt

Компания Sistemma, специализирующаяся на разработке программного обеспечения, представила свою новую модель искусственного интеллекта под названием SistemmaGPT. Разработчики утверждают, что нейросеть основана на собственных разработках компании и на результатах исследований Стэнфордского университета. Программный продукт, который позиционируется как аналог ChatGPT, разработанный в России, работает на российских серверах и предназначен для пользователей и бизнеса в России.

По словам разработчиков, SistemmaGPT способна генерировать качественные тексты, проводить глубокий анализ данных, составлять пошаговые инструкции и программы обучения.

Она также может писать код и решать творческие задачи, учитывая контекст беседы в чате с пользователем. В настоящее время разработчики активно работают над реализацией поддержки изображений и видео для своей ИИ-системы, что позволит решать сложные визуальные задачи, включая распознавание, анализ и подсчёт объектов, находящихся на них.

Основной задачей для SistemmaGPT станет интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Данная ИИ-модель умеет анализировать объемы данных и даже находить инсайты. Разработчики заверяют, что нейросеть способна общаться с клиентами в воплощении виртуального помощника, создавать персонализированную систему рекомендаций и автоматически обрабатывать заказы с входящими звонками. Она также может отвечать на электронные письма, работать с пользователями в социальных сетях, управлять складом и выполнять другие задачи.

Создатели SistemmaGPT считают, что искусственный интеллект помогает компаниям делать текущую работу эффективнее и уменьшить издержки, что повышает их конкурентоспособность. Однако, чтобы узнать, насколько правильно нейросеть отвечает на поставленные вопросы и насколько она эффективна в работе, нужно дождаться первых отзывов от представителей бизнеса. Пожелаем удачи разработчикам

Merlin

Я стал искать альтернативы. Одной из таких альтернатив стало расширение для браузера — Merlin.

Он работает на том же алгоритме, что и ChatGPT, но не требует регистрации. После установки его можно вызвать в окне браузера с помощью горячих клавиш, по умолчанию CTRL+M, плюс под многими комментариями появится иконка Мерлина, которая при нажатии будет самостоятельно генерировать ответы.

Что я заметил?

Ну, во-первых, Merlin не сильно любит русский язык. Он не всегда понимает запросы, иногда отвечает на них точно, но на английском языке. Хотя может писать и на русском. При этом количество символов в ответах тоже ограничено. Я не считал количество символов, могу сказать, что он выдает до пяти коротких абзацев текста.

Во-вторых, чат с Мерлином ограничен 15 запросами в СУТКИ.

Согласитесь это значительно лучше условий, которые описаны в первом абзаце этой статьи.

В-третьих, сервис может некорректно работать в некоторое время суток, вероятно из-за высокой нагрузки. Я использовал его пару дней, пока не нашел еще один сервис.

Writesonic

На смену Мерлину пришел сервис Writesonic. Так же я написал одну историю для этого канала. А заодно сделал интервью с этой нейросетью.

В статьях я писал, что использую ChatGPT, что по сути не является неправдой. Оба ресурса работают на одном алгоритме — GPT-3.

Сказки получаются так себе. С интервью было немного поинтереснее. Сервис действительно может писать короткие истории и помогать в создании очень небольшого блока контента. Если не фигачить нейросказки, как это делается на втором канале.

Сервис имеет множество функций. Но я решил использовать одну из самых простых и интуитивно понятных — ChatSonic. Этот интерфейс работает по тому же принципу, что и ChatGPT. Вы просто чатитесь с нейронкой.

ChatSonic выдает ответы размером до 2000 символов. По крайней мере я не получал ответов длиннее. В день можно генерировать 25 запросов. В описании тарифов написано, что бесплатно можно сгенерировать только 2 500 слов.

Но я сгенерировал явно больше и она продолжает работать. Вероятно это не надолго.

Никакой статистики нет, поэтому отследить свои лимиты не представляется возможным, по крайней мере на бесплатном тарифе.

Звучит отлично, но что там с минусами?

Нейронка может отвечать на русском, но, как и Merlin, делает это не всегда. И ответы на русском всегда короче, чем ответы на английском.

В остальном, это пока лучший инструмент для написания текстов, которым я пользовался. Кроме разве что нейронки Rytr, о которой я писал пару месяцев назад (Там лимит 10 тысяч символов в месяц)

Вероятно, когда-нибудь я включу VPN и зарегистрируюсь в ChatGPT, чтобы сравнить функционал и результаты работы самой распиаренной нейронки с её клонами, работающими по тем же алгоритмам. А пока я буду использовать доступные сервисы и рассказывать о них вам.

ractalGPT

В составе небольшой команды ML разработчиков мы уже собрали микро-MVP. Разработана принципиальная архитектура системы, построена модель функционирования. Составлен план разработки.

Архитектура

FractalGPT это достаточно большой проект распределенного искусственного интеллекта, в нем мы предполагаем наличие множества модулей. На модуле логического вывода можно остановиться подробнее, именно этот модуль позволяет более обосновано принимать решения, с прогнозируемой достоверностью, в отличии от больших языковых моделей. Примером некорректной генерации языковой моделью, может служить что Bing при общении с пользователем угрожает и хамит ему.

Модуль Когнитрон Кибертроныч Ai — это модуль логического вывода, он представляет собой экосистему создания, обучения и хостинга языковых моделей и самообучающихся моделей(скиллов) со способностями логического вывода (logic inference, reasoning) для сборки конечных ИИ продуктов на базе нейро-символьного подхода, в том числе мультимодальных.

Проблема

ChatGPT (https://openai.com/blog/chatgpt/) порвал рынок и стал самым быстрорастущим приложением в истории, набрав 100 млн активных ежемесячных пользователей всего за 2 месяца, став самым быстрорастущим приложением в истории (https://rb.ru/news/chatgpt-record-users/ ).

Однако даже огромная трансформенная модель на базе InstructGPT, обученная с помощью подхода RLHF по прежнему страдает от фундаментальной, неустранимой проблемы неконтролируемой бредогенерации: она придумывает и искажает факты, даты, события, обманывает при ответах, приукрашивает(bias, https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_bias ).

Особенно ярко проблема контроля генерации трансформеров видна при решении символьных задач в математике, физике, биологии и других точных науках, поиске фактов, ответах на вопросы — и поэтому в этих отраслях использовать даже большие языковые модели(LLM) опасно. Даже те кейсы, в которых ChatGPT показывает себя хорошо, такие как генерация сниппетов кода и исправление ошибок по описанию — все равно не расширяются на структурное написание нового кода, собственно потому, что архитектура GPT принципиально не подходит для решения такого рода задач.

Решение

Мы предлагаем принципиально новый подход и архитектуру к обучению гибридных нейросимвольных трансформерных моделей, способных инкорпорировать знания в виде графов знаний, а также обновлять их в процессе не только обучения на данных, но и в процессе взаимодействия с другими моделями, которые в данном контексте выполняют роль подключаемых модулей (скиллов).

Такие модели станут способными к моделированию рассуждений, так, как об этом мечтали еще 30 лет назад — описано в книге Поспелов Д. А. П 62 Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов.— М.: Радио и связь, 1989.—184 с.: .

Аналогичные идеи построения семантического дерева предложения, а затем анализа силлогизмов, предикатов и пр. рассматриваются и в книге Е. В. Золотов, И. П. Кузнецов. Расширяющиеся системы активного диалога. 1982 г..

Когда я читал эти книги, мне было искренне жаль их авторов — ведь идеи они высказывали совершенно правильные. На тот момент создавать системы, которые могли бы рассуждать, строить цепочки фактов и событий, делать выводы (reasoning), обладать логикой — было невозможно из-за фундаментальных проблем: отсутствия языковых моделей которые могли бы адекватно выполнять трансляцию данных между нейросетевым и символьным слоем. Требовалось написать тысячи и даже сотни тысяч правил, чтобы победить неоднозначность языка и обеспечить надежность и проверяемость выводов модели, а это было невозможно.

В предлагаемом нами решении проблема поиска, конструирования фактов, событий, рассуждений решается с помощью синергии в применении 3х подходов к обучению моделей использовать внешние базы знаний, обновлять веса модели и видоизменять граф логического вывода и постоянно обучаться учиться лучше (learn-to-learn):

  1. Toolformer + MRKL — подход, позволяющий модели обучаться правильно использовать запросы во внешние базы знаний (API calls), в том числе запросы в другие ранее обученные модели и таким образом строить логические цепочки, аналогичные chain-of-thought (https://ai.googleblog.com/2022/05/language-models-perform-reasoning-via.html) но более длинные, сложные, с ветвлениями, циклами, логикой предикатов и квантификаторов, оперирующие неполными и неточными данными(аналогично NARS https://www.applied-nars.com/ ). Подход показал свою полезность в задачах вызова нужных данных при поиске, подсчетах, анализе дат, вопросно-ответной системе в статьях: Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools (https://arxiv.org/abs/2302.04761 ) и MRKL Systems A modular, neuro-symbolic architecture that combines large language models, external knowledge sources and discrete reasoning (https://arxiv.org/pdf/2205.00445.pdf )
  2. reStructured Pre-training (https://arxiv.org/pdf/2206.11147.pdf ) — подход, при котором трансформер учится не на self-supervised датасете, а на более структурированном. Подход показал свою эффективность: модель трансформера GPT3, обученная с помощью датасетов с дополнительными данными (NER, факты, заголовки, суммаризация и т.п.) превзошла оригинальную GPT3 при этом имея в 16 раз меньше параметров.
  3. Reinforcement learning from human feedback (RLHF) — подход, позволивший добиться генерализации промтов (prompt — «затравка») и описанный в оригинальной статье от OpenAi и их блоге: (https://openai.com/blog/chatgpt/ ), Aligning Language Models to Follow Instructions (https://arxiv.org/abs/2203.02155 ). Именно использование дополнительной политики модели (Proximal Policy Optimization) дало возможность пользователям по сути «обучать» модель без фактического файн-тюнинга, то есть понимать огромный спектр задач просто по описанию естественным языком, даже тех, на которые модель не учили.

Предлагается для обучения моделей применять новый гибридный подход RLHF-MRKL-RST c обновлением весов Toolformer.

Области применения

На платформе FractalGPT можно будет разработать, запустить и использовать нейросетевые модели и навыки для задач:

  1. Системы синтеза новых идей из научных статей
  2. Рассуждающие системы: намного более надежные чем текущие LLM с chain-of-thoughts
  3.  Системы конструирования описаний задач для решения прикладных задач (например: прочитай статьи про устойчивость зданий и создай проект небоскреба высотой Х для местности А с почвами С, опиши риски и ограничения К)
  4. Вопросно-ответные системы для бизнеса в реальном времени обновляющие информацию
  5. Системы автоматического доказательства теорем или проверки непротиворечивости доказательств.
  6. Системы поиска недостоверной в новостных публикациях
  7. Системы контролируемого диалога
  8. Образовательные системы с контролем траектории обучения на базе мировых трендов
  9. Системы описания умных городов на базе научных исследований, с поиском и объяснением узких мест в планировании инженерных коммуникаций и генерацией верифицируемых, надежных сценариев исправления ошибок и построения сценариев оптимизации застройки. По сути, языковые модели смогут генерировать новое знание проверяемым способом из множества документов и статей, регламентов, на вход принимая лишь структурное описание проблемы, ограничения.
  10. Сервисы автоматизации судебной системы, юриспруденции и пр.

Отвечает ChatGPT

Что такое ChatGPT?

ChatGPT — это крупномасштабная языковая модель, разработанная [компанией] OpenAI, которая использует глубокое обучение для генерации ответов, подобных человеческим, в ответ на входные данные на естественном языке.

Это одна из самых передовых языковых моделей ИИ в мире, которая была обучена на огромном наборе текстов из интернета, книг и других источников.

Модель обучена понимать значение и контекст слов и фраз и может генерировать ответы, которые часто неотличимы от ответов человека.

Почему создатели реализовали тебя именно в виде чат-бота?

Решение создать меня как интерфейс, похожий на чат-бота, вероятно, было связано с тем, что текстовые разговоры — это распространённый и знакомый всем способ взаимодействия людей с технологиями.

Люди могут легко и интуитивно взаимодействовать со мной и получать ответы, которые кажутся им естественными и разговорными.

Кроме того, в последние годы чат-боты становятся всё более популярными как способ автоматизированной поддержки и помощи клиентам.

Перечисли другие основные языковые модели.

Некоторые из наиболее заметных: BERT, GPT-2, T5, XLNet и RoBERTa.

Как пользоваться ChatGPT в России: «классический» вариант

Поскольку компания OpenAI, придумавшая ChatGPT, занимается искусственным интеллектом, то и блокировки, которые она наложила на пользование им, оказались весьма интеллектуальными. Иными словами, банального умения зайти через VPN вам явно будет недостаточно.

Основная проблема состоит в том, что для завершения активации потребуется номер мобильного телефона. Вход по российским номерам, то есть начинающимся с +7, понятное дело, запрещён. Обойти это препятствие можно, например, с помощью сервисов, предоставляющих за небольшую плату виртуальные номера других стран.

Обратите внимание: покупая одноразовый номер, чтобы запустить нейросеть, вы рискуете безопасностью своего аккаунта.

Так что не стоит вводить свой личный или рабочий email: в любой момент вас могут взломать, и доступ к сервису будет прикрыт. Лучший путь — завести для этого такой же «левый» почтовый ящик. А оплату производить со специальной, отдельной карточки с небольшим запасом денег, предназначенной для покупки товаров и услуг на сомнительных сайтах.

Итого, чтобы воспользоваться нейросетью ChatGPT из России, нужно выполнить следующие действия:

  • Запустить VPN (например, можно использовать бесплатный Planet VPN).
  • Зайти на официальный сайт ChatGPT под VPN (в нашем случае сработал вариант France, впрочем, другие страны тоже подойдут).

Для регистрации нажимаем Sign up

  • Зарегистрироваться, указав почту (лучше использовать почтовый ящик на международном сервере, хотя пока отечественные тоже работают) и придумав пароль

Указываем почту и придумываем пароль длиной не менее 8 символов

  • Подтвердить почту, перейдя по ссылке, указанной в пришедшем электронном письме

Письмо для подтверждения адреса электронной почты. Нужно нажать на кнопку Verify email address

  • В следующие поля ввести имя и фамилию — можно придумать любые (пишите латиницей — не забывайте, что виртуально мы находимся за границей)

Указываем при регистрации имя и фамилию

  • Зайти на сервис виртуальных номеров — например, на 365SMS, simsms4.org, onlinesim.ru (его знатоки рекомендуют особо) или бесплатных открытых номеров вроде 7sim.org (сработает, только если выбранный вами номер ранее не был кем-то использован для регистрации на сайте OpenAI).
  • Получить виртуальный номер телефона, зарегистрированный за границей.

Обратите внимание! Когда будете выбирать номер, скорее всего, вас попросят указать приложение (сервис), для которого вы его приобретаете.

Помимо стандартных Viber, «Одноклассников» и Tinder там будет раздел «Другие сайты», на который вам, с огромной вероятностью, и захочется кликнуть. Так вот: делать этого КАТЕГОРИЧЕСКИ НЕ НАДО! Вместо этого найдите пункты OpenAI или ChatGPT — нужно выбирать именно их. Если же подобных пунктов не обнаружите — попробуйте ввести их в поисковик.

  • Ввести полученный номер в поле регистрации на сайте ChatGPT
  • Получить SMS с кодом на виртуальный номер и ввести этот код в поле активации.
  • Профит! Прежде чем запустить нейросеть, придётся пару раз нажать на Next, подтвердив, что вы ознакомлены с правилами и предупреждены обо всех опасностях (вы же всегда внимательно читаете пользовательские соглашения, верно?).

Запомните: заходить в ChatGPT нужно только с включённым VPN! Если хоть раз «засветить» российский IP-адрес, то аккаунт автоматически заблокируют. Говорим же — очень умная блокировка у ребят из OpenAI.

Что делать, если нейросеть недоступна — выдаёт сообщение «ChatGPT is at capacity right now»

Может так случиться, что, зайдя на сайт ChatGPT, вы вместо приглашения к регистрации увидите надпись «ChatGPT is at capacity right now». Не пугайтесь, это сообщение означает, что серверы OpenAI в настоящее время перегружены и не могут обработать ваш запрос.

Причина, скорее всего, в высокой нагрузке (а чего вы хотите? Миллионы людей со всего мира одновременно запускают нейросеть — хотят поговорить с этим удивительным ИИ). Либо спецы OpenAI прямо сейчас фиксят обнаруженные в ChatGPT баги или устраняют какие-то технические проблемы. Просто попробуйте зайти позже (и не забудьте потом обновить страницу в браузере).

Как запустить ChatGPT в России без регистрации и SMS: альтернативные способы

Если описанный выше вариант показался вам излишне замороченным, дорогим и криминальным, попробуйте использовать расширения для браузеров Chrome и Firefox — например, Merlin или WritingMate.ai. Это хорошее решение для тех, кто хочет бесплатно поиграться с ChatGPT, но при этом не готов тратить усилия на сложный процесс доступа к официальному сайту.

На момент написания статьи (февраль 2023 года) оба указанных решения исправно работали в России, но поскольку они являются неофициальными инструментами, то неизвестно, как долго это продлится.

Установка таких расширений занимает не больше пяти минут, не требует VPN, регистрации и виртуальных номеров. Также стоит отметить удобство пользования — запустить нейросеть ChatGPT можно прямо во время поиска и просмотра информации в браузере. Правда, у обоих есть лимит: за день можно отправить не больше 10 запросов чат-боту.

Интерфейсы расширений Merlin и WritingMate.ai. С их помощью мы уточнили, как правильно обращаться к ChatGPT и кого из русских поэтов он любит больше всего

Помимо расширений для браузера, один за другим создаются различные телеграм-боты, мобильные приложения и веб-сервисы, позволяющие получить доступ к ChatGPT в обход всех ограничений. К сожалению, большинство из них — платные. Классический рунетовский пример таких сервисов — широко известный сайт chatgptbot.ru.

Интерфейс российского веб-сервиса chatgptbot.ru для неофициального доступа к ChatGPT. С его помощью мы попросили ИИ написать программный код аналога самого себя

Какие аналоги популярной сети существуют в 2023 году

Нейронная сеть ChatGPT представляет собой совокупность алгоритмов на основе искусственного интеллекта (ИИ).

ChatGPT
Нейронная сеть ChatGPT работает на базе специальных алгоритмов. в основе которых – искусственный интеллект.

Она работает на языке программирования GPT-3 и создана для решения таких задач:

  • ведения диалога с пользователем;
  • написания стихов и эссе;
  • создания программного кода;
  • генерации запросов для поисковых систем;
  • выдачи медицинских рекомендаций;
  • составления планов и расчетов.

Переходить на аналоги ChatGPT приходится из-за некоторых ограничений программы:

  • отсутствия доступа к новейшей информации, т.к. бот обучали на основании информации 2021 г.;
  • невозможности создавать визуальные образы;
  • отсутствия API, что не позволяет интегрировать нейросеть в другие приложения;
  • блокировки нейросети цензурой в России и некоторых других странах;
  • большого трафика, приводящего к появлению на экране уведомления об ошибке;
  • высокой стоимости подписки.

Поэтому компании разрабатывают похожие нейросети, лишенные подобных недостатков.

RuGPT-3

Платформу RuGPT-3 с языковой моделью из 15 млрд параметров разработали в SberDevices, обучив ее не только создавать тексты, но и работать с ними по другим сценариям:

  • анализировать содержание;
  • детоксифицировать, или производить замену отрицательного смысла на положительный;
  • пересказывать близко к тексту;
  • переводить исходник на другие языки.

Преимуществами нейросети пользователи называют:

  • интерфейс на русском языке;
  • неограниченное количество тем и стилей;
  • ненужность дополнительного обучения.

«Балабоба»

Интеллектуальный бот «Балабоба», который «Яндекс» создал на нейросетевом языке YaLM, имеет такие достоинства:

  • возможность работы без регистрации на сайте;
  • большое количество стилей изложения;
  • русскоязычный интерфейс.

Интеллектуальный бот «Балабоба».

Сервис не стал клоном ChatGPT, т.к. не умеет придумывать продолжение рассказов и писать длинные тексты.

Jasper

Еще одна нейросеть наподобие «ЧатГПТ» – сервис Jasper. Он предназначен для предпринимателей из разных сфер экономики. Помогает составлять проекты, бизнес-планы, создавать рекламные кампании и т.д.

Преимуществами платформы Jasper являются:

  • интеграция со сторонними сайтами и локальными приложениями:
  • усиленная производительность;
  • сокращенное время для поиска ответа;
  • автоматизированный подбор вариантов;
  • несколько языков общения с искусственным интеллектом.

Jasper
Сервис Jasper.

Replika

Нейронная сеть Replika создана для общения и поддержания эмоциональной связи с пользователем. На первом этапе приложения напоминало копию «Алисы» от компании Yandex или Siri от Google. Однако во время диалога нейросеть не только обучает собеседника, но и пополняет собственную библиотеку новыми знаниями.

С 2019 г. чат-бот чаще стали использовать как психолога для нормализации отношений с окружающими.

Replika
Нейронная сеть Replika.

ELSAspeak

English Language Speech Assistant, или личный помощник по изучению разговорного английского языка, привлекает к себе следующими достоинствами:

  • приложениями для Android и iOS;
  • простотой установки;
  • дружелюбным интерфейсом;
  • недельной демоверсией;
  • автоматическим анализом уровня знаний на основе тестирования;
  • корректировкой акцента;
  • повторением пройденного в режиме оффлайн;
  • фокусировкой обучения на выбранных темах;
  • встроенным словарем.

ELSAspeakЛичный помощник ELSAspeak.

AiSEO

Сервис AiSEO генерирует статьи для сайтов на 6 тем в бета-версии. Сейчас нейросеть, работающая примерно в 10 раз быстрее автора-человека, позволяет не только создавать новые тексты, но и компилировать или улучшать их.

Платформу чаще используют такие специалисты:

  • СЕО-оптимизаторы;
  • копирайтеры;
  • блогеры.

AiSEO
Сервис AiSEO.

Как выбрать подходящую альтернативу

Чтобы подобрать подходящую альтернативу чат-боту ChatGPT, нужно определить критерии конкурента:

  • простоту настройки;
  • дружелюбность интерфейса;
  • регулярное обновление базы знаний;
  • современность языка программирования;
  • интеграцию с другими приложениями и платформами;
  • гибкое ценообразование;
  • эмоциональную поддержку пользователя;
  • улучшение уровня разговорной модели;
  • возможность создания визуальных образов;
  • использование достоверных источников информации;
  • поддержку нескольких языков общения.

Применение чат-бота ChatGPT или его альтернатив в маркетинге, бизнесе, рекламе позволяет сохранить время и деньги, а остальным пользователям – получить новые знания в разных сферах.

Источники
  • https://vc.ru/s/1420039-neyroseti/661529-russkie-analogi-chatgpt-i-midjourney
  • https://dzen.ru/a/Y-b2xa1ehl-c1wrh
  • https://dtf.ru/u/637184-viktor-nosko/1695665-rossiyskie-razrabotchiki-obyavili-o-starte-fractalgpt-analoga-chatgpt-i-gpt-4-ot-openai
  • https://smotrim.ru/article/3262892
  • https://skillbox.ru/media/code/kak-poluchit-dostup-k-chatgpt-v-rossii-a-takzhe-belarusi-irane-i-vezde-gde-on-zakryt/
  • https://gidkanal.ru/novelai-chatgpt-alternatives-drugie-klony-konkurenty-nejronnoj-seti-similar-russia-analog-ii-sozdannaya-yandeksom-rossijskaya-programma-podobnye-chatgpt-ot-google-sajty-kopii-chata-gpt/

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: